Comprenez ce que les IA racontent sur votre entreprise.

Trois méthodes existent. Poser la question vous-même donne une impression, utile mais non reproductible : la réponse varie d'une session à l'autre. Suivre le trafic venant des IA arrive trop tard, quand le candidat a déjà lu la réponse. Une mesure suivie repose les mêmes questions aux moteurs, relevé après relevé, et tient compte du bruit de mesure : c'est ce qui rend les écarts lisibles. C'est ce que fait le GEO Scan. Le détail des trois approches et leurs limites : notre article dédié.

Un relevé par trimestre suffit à suivre une trajectoire. Un relevé par mois, en Pilotage et en Action, permet de détecter un décrochage pendant qu'il se produit plutôt qu'au trimestre suivant.

C'est un résultat, pas un échec de la mesure, et c'est fréquent hors des très grandes marques. Le rapport indique alors qui est cité à votre place sur les questions que posent vos candidats, et sur quelles sources les moteurs se sont appuyés pour répondre. Ce sont ces sources, souvent des plateformes d'avis et des pages tierces, qui constituent le levier, pas votre site seul.

Oui, sur les concurrents que vous désignez. La comparaison porte sur les mêmes questions, posées aux mêmes moteurs, le même jour : c'est la seule façon de rendre deux marques comparables, puisque les moteurs ne répondent pas de la même manière d'un jour à l'autre.

Non. Deux relevés identiques, faits sans que rien n'ait changé, ne donnent pas le même résultat : c'est le plancher de bruit, défini dans notre glossaire du GEO RH. Tant que ce plancher n'est pas connu, une variation ne peut pas être présentée comme un mouvement réel. Un premier scan sert de point zéro, pas de verdict.

Des profils de candidats standards, de l'alternant au cadre dirigeant, avec les métiers non-cadres et l'intérim : industrie, logistique, BTP, santé. Les questions ne portent pas seulement sur votre nom : environ la moitié ne vous nomment pas, du type « quelles sont les meilleures entreprises pour travailler dans tel secteur », parce que c'est aussi ainsi que les candidats interrogent les IA. Pourquoi cette distinction compte.

L'Index GME, pour GEO Marque Employeur, est l'indice propriétaire de Forhia : une note de 0 à 100 et une lettre de A à E, sur les quatre IA conversationnelles (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity). Il réunit deux mesures, toujours lisibles à part : votre visibilité, sur des questions de candidats qui ne vous nomment pas, et votre réputation, sur ce que les IA disent quand on vous nomme. La recherche IA de Google est mesurée à part, avec sa propre note. Définition complète dans le glossaire GEO RH.

Oui. En plus des quatre IA conversationnelles, Forhia mesure les deux surfaces de recherche IA de Google : les AI Overviews, l'encart génératif affiché en haut des résultats, et l'AI Mode, le mode conversationnel de Google Search. Sur chaque requête employeur testée, vous voyez si Google déclenche une réponse IA, ce qu'elle dit de vous, votre part de voix face aux concurrents nommés, et les sources que Google a lues pour la rédiger. Cet axe est restitué à part, avec sa propre note : sur Google, c'est la requête posée qui décide si une réponse IA se déclenche, pas la marque, et mélanger les deux mesures fausserait les deux. Inclus dans chaque accompagnement.

Non, Forhia complète. Glassdoor et Indeed mesurent ce que vos ex-collaborateurs disent sur des plateformes d'avis. LinkedIn mesure votre audience pro. Forhia mesure ce que les IA, qui sont la nouvelle interface candidat, disent de vous, en s'appuyant notamment sur ces sources publiques. L'Observatoire Forhia Vol.03 montre d'ailleurs que 99,2 % des réponses du Mode IA de Google sur la réputation et la paie citent Glassdoor ou Indeed (240 réponses sur 80 employeurs).

Votre ATS gère la candidature après que le candidat a décidé de postuler. Forhia mesure ce qui se passe avant : ce que les IA répondent sur vous à des questions de candidats. Ce sont deux moments différents, et deux mesures différentes.

Forhia interroge les modèles constatés côté grand public sur ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, à une date donnée, et ne bascule qu'après mesure. Un changement de modèle peut déplacer une note sans que rien n'ait changé chez vous : c'est une des raisons pour lesquelles un écart se lit toujours avec le bruit de mesure.